Sensoriamento remoto aplicado à exploração mineral: análise de imagens de satélite Landsat e Sentinel-2 para identificar assinaturas espectrais associadas a alvos geológicos de interesse.
A abordagem
Diferentes minerais e alterações de solo refletem luz de formas características ao longo do espectro. A classificação espectral explora isso: processando as bandas multiespectrais dos satélites, é possível mapear regiões com características compatíveis com mineralização — antes de qualquer trabalho de campo.
O Google Earth Engine fornece o catálogo completo de imagens e o processamento em nuvem — análises de séries temporais sobre áreas extensas sem baixar um único arquivo — enquanto o QGIS cuida da análise local de precisão e da produção cartográfica.
Stack
- Google Earth Engine — processamento de imagens em escala planetária
- QGIS — análise geoespacial local e cartografia
- Landsat / Sentinel-2 — imagens multiespectrais públicas
- Classificação espectral — identificação de alvos minerais